Value first
기술 후보보다 먼저 손익, 속도, 품질, 리스크 중 어떤 경영 성과를 움직일지 합의합니다.
Board agenda
기술 과제가 아니라 선택의 문제로 재정의합니다.
AX Consulting은 AI 도입을 기능 목록으로 다루지 않습니다. 경영진이 투자 순서, 책임 구조, 위험 허용 범위를 결정할 수 있는 언어로 전환합니다.
Q01
어떤 사업 KPI에 AI 투자를 연결할 것인가
Q02
어떤 업무는 지금 시작하고, 어떤 업무는 보류할 것인가
Q03
보안·데이터·규제 리스크의 허용 범위는 어디까지인가
Q04
내재화 조직과 외부 파트너의 책임 경계는 어떻게 둘 것인가
Executive thesis
AI 전환은 도입 여부가 아니라 어디서 경쟁우위를 만들 것인지의 문제입니다.
Operating reality
데이터와 시스템의 현재 제약을 전제로 실행 가능한 범위와 보류해야 할 범위를 구분합니다.
Decision cadence
진단 결과가 보고서에 머물지 않도록 투자·조직·보안 의사결정 리듬으로 연결합니다.
AX decision framework
가치, 운영, 통제를 한 장의 판단 체계로 묶습니다.
Seigniter의 AX 프레임워크는 AI 과제를 기술 검토표가 아니라 이사회와 사업부가 함께 읽는 투자 판단 구조로 바꿉니다.
Value
성과 풀
매출, 비용, 속도, 품질, 리스크 중 AI가 움직일 수 있는 경영 성과를 먼저 고정합니다.
Model
운영 모델
업무 재설계, 데이터 책임, 승인 구조, 현업 채택 리듬을 실행 단위로 연결합니다.
Control
통제 체계
보안, 규제, 모델 품질, 비용 한도를 의사결정 게이트로 설계합니다.
Decision output
투자 우선순위, 리스크 게이트, 90일 실행실을 하나의 운영 문서로 연결
Maturity diagnosis
조직의 AI 준비도를 기술이 아니라 경영 체계로 진단합니다.
데이터, 프로세스, 시스템, 거버넌스, 조직 역량을 함께 봅니다. 현재 가능한 것과 지금 하면 안 되는 것을 분리해 투자 낭비를 줄입니다.
데이터 준비도
핵심 데이터의 품질, 접근성, 보안 기준과 분석 활용 가능성을 점검합니다.
프로세스 병목
반복 업무, 판단 지연, 문서 흐름처럼 AI 효과가 큰 운영 지점을 찾습니다.
시스템 구조
ERP, CRM, 그룹웨어, 데이터 플랫폼과 AI 적용 지점의 연결성을 확인합니다.
조직 역량
리더십, 현업 오너십, 실무자 활용 수준, 변화 수용도를 함께 평가합니다.
Strategic plays
전략을 실행 가능한 의사결정 단위로 쪼갭니다.
01
Baseline the enterprise
데이터, 시스템, 프로세스, 조직 역량을 한 번에 읽어 AI 전환의 현재 위치를 경영진 언어로 정리합니다.
02
Choose the value pools
PoC 후보를 나열하지 않고 비용, 매출, 속도, 품질 중 어디서 먼저 성과를 증명할지 선택합니다.
03
Mobilize the operating model
90일 실행 단위, 의사결정 회의체, 데이터 책임, 확산 기준을 함께 설계해 착수 가능한 구조로 전환합니다.
Transformation roadmap
작게 시작하되, 처음부터 확장을 전제로 설계합니다.
로드맵은 장기 청사진이기 전에, 다음 분기 안에 무엇을 승인하고 무엇을 중단할지 정하는 문서여야 합니다.
01
Baseline
현황 진단과 이해관계자 인터뷰로 AX 성숙도 기준선을 수립합니다.
02
Prioritize
사업 영향도, 데이터 가용성, 실행 난이도를 기준으로 후보 과제를 선별합니다.
03
Design
핵심 과제의 운영 모델, 기술 구조, 책임 체계, 성공 지표를 설계합니다.
04
Mobilize
90일 실행 계획과 연간 확산 로드맵으로 예산·조직·일정을 정렬합니다.
How we work
접근 방식은 순차 보고가 아니라 판단의 깊이를 높이는 반복입니다.
진단, 전략, 로드맵은 별도 산출물이 아니라 같은 의사결정을 다른 깊이에서 검증하는 과정입니다. 각 단계는 다음 회의에서 승인할 수 있는 질문으로 끝납니다.
01Executive alignment경영진이 같은 기준으로 AI 투자 목적과 위험 허용 범위를 판단하도록 정렬합니다.+-
산업 과제, 손익 구조, 현재 진행 중인 디지털 과제를 함께 놓고 어디에 AI를 붙일지 결정합니다. 워크숍 결과는 우선순위표가 아니라 승인 가능한 안건 형태로 남깁니다.
02Enterprise diagnostic데이터, 프로세스, 시스템, 조직 역량을 하나의 진단 프레임으로 읽습니다.+-
기술 준비도만 보지 않고 현업 업무량, 의사결정 병목, 데이터 소유권, 보안 예외 처리까지 확인합니다. 가능 과제와 보류 과제를 같은 기준으로 구분합니다.
03Value roadmap90일 안에 검증할 과제와 중장기 확산 과제를 별도로 설계합니다.+-
빠르게 착수할 수 있는 과제, 운영 모델 정비 후 가능한 과제, 투자 보류가 필요한 과제를 분리합니다. 각 과제에는 KPI, 책임자, 중단 조건을 붙입니다.
04Mobilization office착수 이후 의사결정이 늦어지지 않도록 운영 회의체와 역할을 만듭니다.+-
전략 문서가 실행에서 끊기지 않도록 주간 판단 리듬, 데이터 승인 경로, 리스크 리뷰, 현업 채택 지표를 세팅합니다.
Evidence standard
컨설팅 산출물은 회의 후에도 의사결정을 밀어야 합니다.
5
진단 축
데이터·프로세스·시스템·거버넌스·조직 역량을 통합 평가
90일
착수 계획
분기 안에 검증할 범위와 의사결정 지점을 명시
C-level
워크숍
투자·리스크·운영모델을 경영진 안건으로 정렬
Insight rhythm
진단, 판단, 후속 실행이 끊기지 않게 설계합니다.
R01
진단 결과를 경영진 브리핑, 실행 우선순위, 투자 판단 기준으로 분리해 남깁니다.
R02
성공 가능성이 높은 과제와 아직 보류해야 할 과제를 같은 기준으로 비교합니다.
R03
다음 단계가 구축인지, 교육인지, 거버넌스 정비인지 명확한 후속 안건으로 연결합니다.
Deliverables
회의 자료가 아니라 실행을 움직이는 산출물을 남깁니다.
AX 성숙도 리포트
진단 점수, 병목, 준비도 격차, 우선 개선 과제를 경영진 관점으로 정리합니다.
AI 과제 포트폴리오
가치, 난이도, 리스크, 데이터 조건을 기준으로 과제 우선순위를 제시합니다.
실행 로드맵
90일 착수 계획과 12개월 확산 계획, 예산·인력·거버넌스 요구사항을 포함합니다.
Client success pattern
성공 사례는 기술 적용보다 의사결정 방식이 바뀌는 순간에서 시작됩니다.
한 엔터프라이즈 조직은 여러 AI 실험을 진행하고 있었지만, 어느 과제를 확산해야 하는지 결정하지 못하고 있었습니다. Seigniter는 실험을 성과 풀, 책임 구조, 통제 게이트로 재정렬했습니다.
Before
분산된 PoC
팀별 자동화 실험은 많았지만 투자 승인 기준과 확산 구조가 없었습니다.
Shift
3개 가치 풀
업무량 절감, 의사결정 속도, 고객 응대 품질을 핵심 성과 축으로 재정의했습니다.
After
90일 실행실
경영진 승인 과제와 보류 과제를 분리하고 데이터 책임과 리스크 게이트를 명시했습니다.
Engagement roles
전략, 기술, 운영이 같은 테이블에서 움직입니다.
AX Consulting은 단일 컨설턴트의 보고서가 아니라, 경영 의사결정과 구현 현실을 동시에 보는 역할 조합으로 진행합니다.
Strategy lead
사업 성과와 투자 논리
경영진 워크숍, 가치 풀 정의, 승인 안건화를 담당합니다.
AI architect
기술 가능성과 제약
데이터 구조, 시스템 연계, 모델 운영 리스크를 현실 기준으로 검토합니다.
Operating partner
현업 채택과 변화 관리
업무 재설계, 역할 분담, 실행 리듬과 확산 기준을 설계합니다.
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